


2021年第二屆模式識別和數(shù)據(jù)挖掘國際會議(PRDM 2021)-EI 和Scopus
2021 2nd International Conference on Pattern Recognition and Data Mining(PRDM 2021)
三亞,中國
12月22日-24日,2021年
http://www.prdm2021.net/
◆大會信息
2021年第二屆模式識別和數(shù)據(jù)挖掘國際會議將于2021年12月22日至24日在中國三亞召開,本會議主要圍繞“模式識別和數(shù)據(jù)挖掘”的最新研究領(lǐng)域而展開,致力于促進(jìn)世界頂尖創(chuàng)新者、科學(xué)家、學(xué)者、研究人員和思想領(lǐng)導(dǎo)者之間的交流和探討,促進(jìn)模式識別和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的發(fā)展,在會議的這三天里,您將有機(jī)會聆聽到前沿的學(xué)術(shù)報(bào)告,見證該領(lǐng)域的成果與進(jìn)步。
◆論文出版和檢索
PRDM 2021 會議論文集由ACM 出版,收錄在 ACM Digital Library 中,并被EI Compendex,Scopus, CNKI 等檢索
*PRDM 2020會議文章均已由ACM成功出版并被EI Compendex, Scopus 成功檢索。
◆大會主題包括但不限于
模式識別及應(yīng)用:
特征提取
貝葉斯決策理論
最大似然估計(jì)
概率密度估計(jì)
數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)與應(yīng)用
并行和分布式數(shù)據(jù)挖掘算法
數(shù)據(jù)流挖掘,圖數(shù)據(jù)挖掘
用于數(shù)據(jù)挖掘的機(jī)器學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計(jì)方法(更多主題請見官網(wǎng):http://www.prdm2021.net/Topics.html)
◆專家報(bào)告:
林一平教授,美國科學(xué)促進(jìn)會院士、ACM院士、IEEE院士和IET院士, 國立陽明交通大學(xué)。
他是經(jīng)濟(jì)部、教育部、交通部等多個(gè)政府機(jī)構(gòu)的顧問委員會或?qū)彶槲瘑T會成員。他是美國科學(xué)促進(jìn)會院士、ACM院士、IEEE院士和IET院士。
劉曉東教授,智能驅(qū)動(dòng)軟件工程研究組組長,英國愛丁堡納皮爾大學(xué)
他目前領(lǐng)導(dǎo)著愛丁堡納皮爾大學(xué)SoC的軟件系統(tǒng)研究小組。他曾是信息與軟件系統(tǒng)中心的主任。
Jixin Ma教授,計(jì)算機(jī)和計(jì)算科學(xué)中心主任,英國格林威治大學(xué)
他是計(jì)算機(jī)和計(jì)算科學(xué)中心的主任,也是學(xué)院博士/碩士項(xiàng)目的主任。馬博士也是北京師范大學(xué)、奧慧大學(xué)、鄭州輕工業(yè)大學(xué)和澳門城市大學(xué)的客座教授。
Feng-Jen Yang副教授,美國佛羅里達(dá)理工大學(xué)
他的研究領(lǐng)域包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)和模擬生物智能。他還曾獲得ACM SIGCSE的研究資助和佛羅里達(dá)理工大學(xué)的種子資助
Kin-Choong Yow副教授,University of Regina,加拿大
Kin-Choong Yow研究興趣是人工通用智能和智能環(huán)境。人工通用智能(AGI)是機(jī)器智能(或人工智能)的更高形式,其中智能代理(或機(jī)器)能夠成功地完成人類能夠完成的任何智力任務(wù)。
◆提交論文
1. 通過CMT提交PDF版本文章:https://cmt3.research.microsoft.com/PRDM2021
2. 直接將您的文章或摘要投到我們的會議郵箱,我們收到后會第一時(shí)間回復(fù)您。
投稿郵箱:prdm2021@163.com
接受/拒稿通知:論文投稿后1-2周 若您有任何投稿方面的疑問,可隨時(shí)聯(lián)系我們。
◆投稿說明
1. 本會議官方語言為英語,投稿者務(wù)必用英語撰寫論文。
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