2021年知識發現和機器學習國際會議（KDML 2021）-EI 和Scopus

2021 International Conference on Knowledge Discovery and Machine Learning（KDML 2021)

三亞，中國

12月22日-24日，2021年

http://www.kdml2021.net/

◆大會信息

2021年知識發現和機器學習國際會議將于2021年12月22日至24日在中國三亞召開，本會議主要圍繞“知識發現和機器學習”的最新研究領域而展開，致力于促進世界頂尖創新者、科學家、學者、研究人員和思想領導者之間的交流和探討，促進知識發現和機器學習領域的發展，在會議的這三天里，您將有機會聆聽到前沿的學術報告，見證該領域的成果與進步。

◆論文出版和檢索

KDML 2021 會議論文集由ACM  (ISBN: 978-1-4503-8505-3) 出版，收錄在 ACM Digital Library 中，并被EI Compendex，Scopus， CNKI 等檢索

◆大會主題包括但不限于

知識表示和建模

知識維護；知識征詢

基于知識的系統

專家系統或決策支持系統

內容管理和知識管理系統

工作流管理系統

業務流程再設計

本體工程（建模、映射、集成

數據挖掘和知識發現

自然語言處理（更多主題請見官網http://www.kdml2021.net/Topics.html）

◆專家報告：

林一平教授，美國科學促進會院士、ACM院士、IEEE院士和IET院士, 國立陽明交通大學。

他是經濟部、教育部、交通部等多個政府機構的顧問委員會或審查委員會成員。他是美國科學促進會院士、ACM院士、IEEE院士和IET院士。

劉曉東教授，智能驅動軟件工程研究組組長，英國愛丁堡納皮爾大學

他目前領導著愛丁堡納皮爾大學SoC的軟件系統研究小組。他曾是信息與軟件系統中心的主任。

Jixin Ma教授，計算機和計算科學中心主任，英國格林威治大學

他是計算機和計算科學中心的主任，也是學院博士/碩士項目的主任。馬博士也是北京師范大學、奧慧大學、鄭州輕工業大學和澳門城市大學的客座教授。

Feng-Jen Yang副教授，美國佛羅里達理工大學

他的研究領域包括人工智能、機器學習、專家系統和模擬生物智能。他還曾獲得ACM SIGCSE的研究資助和佛羅里達理工大學的種子資助

Kin-Choong Yow副教授，University of Regina，加拿大

Kin-Choong Yow研究興趣是人工通用智能和智能環境。人工通用智能（AGI）是機器智能（或人工智能）的更高形式，其中智能代理（或機器）能夠成功地完成人類能夠完成的任何智力任務。

◆提交論文

1. 通過CMT提交PDF版本文章：https://cmt3.research.microsoft.com/KDML2021

2. 直接將您的文章或摘要投到我們的會議郵箱，我們收到后會第一時間回復您。

投稿郵箱：kdml2021@163.com

接受/拒稿通知：論文投稿后1-2周 若您有任何投稿方面的疑問，可隨時聯系我們。

◆投稿說明

1. 本會議官方語言為英語，投稿者務必用英語撰寫論文。

2. 稿件應為原創作品，未在國內外刊物上發表過, 不接受一稿多投。 作者可通過Cnki, CrossCheck, Turnitin或其他查詢系統查重，否則由文章重復率引起的被拒搞將由作者自行承擔責任。涉嫌抄襲的論文將不被出版，且公布在會議主頁。

3. 請根據格式模板文件編輯您的文章（Ms word）

4. 文章不能少于模板5頁。學生作者、老作者或多篇投稿有優惠。

5. 只做報告不發表論文的作者只需提交摘要。